hdbw-hochschule.de Masterstudium
Digitale Fabrik und Operational Excellence
Berufliche Aussichten mit dem Master Wirtschaftsingenieurwesen
Arbeite mit am Gelingen der digitalen Transformation – sei Teil des Erfolgs! Als Absolvent*in des Masterstudiengangs Digitale Fabrik und Operational Excellence qualifizierst du dich für diesen boomenden Bereich. Hier kannst du deinen Optimierungswillen, dein Organisationstalent und das erworbene wirtschaftswissenschaftliche sowie technologische Know-how voll einbringen.
Deine möglichen Einsatzbereiche sind:
- Manager*in Logistik und Produktion
- Supply-Chain-Manager*in
- Lean Manager*in
- Industrial Engineering
- Unternehmensberater*in
Was den Master Wirtschaftsingenieurwesen an der HDBW München auszeichnet
![Master Studium Master Studium - Digitale Fabrik und Operational Excellence](/fileadmin/user_upload/Zentrale/Bilder/Bildinfoboxen/Studium-Digitale-Fabrik-und-Operational-Excellence_Symbolfoto_BIBkl.jpg)
Im Master Digitale Fabrik und Operational Excellence vermitteln wir dir Wertschöpfungsketten aus betriebswirtschaftlicher, IT- sowie prozessualer Perspektive zu betrachten. Dieser Master Wirtschaftsingenieurwesen rückt neben Optimierungsmethoden der Lean Production auch digitale Anwendungen der Fabrikplanung in den Fokus.
Neben betriebswirtschaftlichen Methoden der Arbeitswissenschaften, der Investitions- und Entscheidungstheorie lehren wir dich die Grundlagen des Arbeitsrechts. Du lernst klassische Analyse- und Gestaltungsmethoden sowie digitale Instrumente zur Planung und Optimierung von Produktions- und Logistikbereichen kennen und erhältst in Technologievorlesungen Einblick in die Digitalisierung der Wertschöpfungskette.
Die Beschäftigung mit den Besonderheiten der internationalen und interkulturellen Projektarbeit komplettieren diesen englischsprachigen Master Wirtschaftsingenieurwesen in München.
Warum Masterstudium an einer privaten Hochschule?
An der HDBW erwarten dich kleine Studiengruppen, die auf Augenhöhe und im direkten Kontakt mit exzellenten, praxiserfahrenen Professor*innen und Dozent*innen im Team zusammenarbeiten.
Bei uns kannst du das erlernte Wissen so auch gleich in Arbeitsgruppen, bei Seminar- und Hausarbeiten und Präsentationen anwenden und vertiefen.
Du profitierst zusätzlich von einer sehr persönlichen Hochschulatmosphäre und gezieltem Coaching. Und erlangst dadurch deine Lern- und Karriereziele schneller und effizienter.
Stimmen zum HDBW Master Wirtschaftsingenieurwesen in München
![HDBW Unternehmenspartner HDBW Unternehmenspartner - Stefan Vilsmeier, CEO und Gründer Brainlab](/fileadmin/user_upload/Zentrale/Bilder/Personen_Externe/Vilsmeier-Stefan_Brainlab-CEO_HDBW-Partnerunternehmen_PBvoice.png)
"Als zukunftsträchtiges und innovatives Unternehmen bieten wir Studierenden der Masterstudiengänge Cyber Security sowie Digitale Fabrik und Operational Excellence die Möglichkeit, ihr theoretisch erworbenes Wissen mit unseren praktischen Unternehmensinhalten zu verknüpfen. Hierbei profitieren wir im hohen Maße vom Input und den frischen Ideen der HDBW-Studierenden. Zugleich sehen wir dies als Investition in eine langfristige Bindung der benötigten Fachkräfte an unser Unternehmen."
![Masterstudentin HDBW Masterstudentin HDBW - Diksha Dhananjay Kadam](/fileadmin/user_upload/Zentrale/Bilder/Personen_Studierende-Alumni/Kadam_Diksha-Dhananjay_HDBW-masterstudent_PBvoice.png)
"In unserem Master of Science Digital Factory and Operational Excellence entdecken wir die Schnittmenge von digitaler Innovation und operativer Exzellenz. Wir tauchen in modernste Methoden und Technologien ein, die uns befähigen, Produktionsprozesse, Logistik und globales Supply Chain Management zu revolutionieren."
![HDBW Praxispartner Duales Studium HDBW Praxispartner Duales Studium - Florian Ilchmann, Geschäftsführer Ambright](/fileadmin/user_upload/Zentrale/Bilder/Personen_Externe/Ilchmann-Florian_HDBW-Praxipartner-Ambright_PBvoice.png)
"Die enge Verknüpfung digitaler Webtechnologien als Schnittstelle zum Kunden mit modernsten Fertigungsverfahren erlaubt uns die exakt auf die Kundenbedürfnisse angepasste Produktion ab Stückzahl 1. Wir drucken Licht, und dazu brauchen wir helle Köpfe, die auf eine exzellente Ausbildung aufbauen können. Wir sind froh mit der HDBW einen solchen hochschulseitigen Partner gefunden zu haben."
Studentisches Leben an der HDBW München
Alle Infos zum Master Wirtschaftsingenieurwesen: Digitale Fabrik und Operational Excellence
Abgeschlossenes Bachelorstudium
- Wirtschaftsingenieurwesen oder
- Betriebswirtschaftslehre mit entsprechendem Schwerpunkt oder
- Produktionswesen oder
- Logistikmanagement oder
- Maschinenbau oder vergleichbare Fächer
ECTS
- Idealerweise 210 ECTS, mindestens aber 180 ECTS
- Beim Bachelor mit 180 ECTS werden vor Studienbeginn individuelle Vereinbarungen getroffen, um die fehlenden ECTS zu erbringen
Sprachniveau
B2 in der Unterrichtssprache Englisch
Die monatliche Studiengebühr im Master Wirtschaftsingenieurwesen Digitale Fabrik und Operational Excellence:
- 720 € Vollzeitstudium 3 Semester
- 432 € Teilzeitstudium 5 Semester
Deine Vorteile an der HDBW
- Keine zusätzliche Anmeldegebühr
- Alle Lehrveranstaltungen & Prüfungsgebühren sind bereits enthalten
Das Masterstudium Digitale Fabrik und Operational Excellence wird am HDBW Standort München angeboten
Hochschule der Bayerischen Wirtschaft (HDBW)
Konrad-Zuse-Platz 8
81829 München-Riem
Studienstart
Jeweils zum Winter- und Sommersemester
Bewerbungsfrist
- 30. September für das WS
- 14. März für das SoSe
Dauer Wintersemester
- 1. Oktober - 14. März
- Vorlesungszeit von Anfang Oktober bis Ende Januar
- Prüfungszeit i.d.R. bis Mitte Februar
Dauer Sommersemester
- 15. März - 30. September
- Vorlesungszeit von Mitte März bis Anfang Juli
- Prüfungszeit i.d.R. bis Ende Juli
Studiendauer - je nach Studienzeitmodell
- 3 Semester Vollzeitstudium
- 5 Semester Teilzeitstudium (reduzierte Zahl an Modulen pro Semester, teilweise Blockvorlesungen, teilweise berufsbegleitende Vorlesungszeiten abends oder samstags)
Abschluss
Digitale Fabrik und Operational Excellence - Master of Science (M.Sc.)
ECTS
- 90 ECTS-Punkte werden im HDBW Masterstudium erworben
- 300 ECTS-Punkte ergeben sich somit insgesamt im HDBW Bachelor & Masterstudium
Welche Lehr- und Studienzeitmodelle gibt es im Master Digitale Fabrik und Operational Excellence?
Der englischsprachige Master Wirtschaftsingenieurwesen in München wird sowohl als Voll- als auch als Teilzeitstudium angeboten. Die Vorlesungen finden in einzelnen Blockwochen in Präsenz auf dem Campus statt. Weitere Module finden online entweder abends, freitags oder am Samstag statt.
Master Wirtschaftsingenieurwesen Vollzeit | Digitale Fabrik und Operational Excellence
Der staatlich anerkannte Abschluss Master of Science im Wirtschaftsingenieurwesen Digitale Fabrik und Operational Excellence kann an der Hochschule der Bayerischen Wirtschaft in München im Vollzeitstudium erworben werden.
Die praxisbezogenen Studieninhalte und Seminare des Vollzeit-Masterstudiums verteilen sich über 3 Semester:
1. Semester: Analyse und Planung
2. Semester: Führung, Gestaltung und Optimierung
3. Semester: Strategie und Bewertung
Modulplan: Digitale Fabrik und Operational Excellence | Vollzeit
- Business Planning, Finance und Entrepreneurship 5 ETCS
- Unternehmensanalyse und Optimierungsverfahren 5 ETCS
- Big Data, Analytics und Business Intelligence 5 ETCS
- Arbeitswissenschaften 5 ETCS
- Agiles Projektmanagement in internationalen Projektteams 5 ETCS
- Produktionsstrategie und produzieren in internationalen Netzwerken 5 ETCS
- Mitarbeiterführung und Change Management 5 ETCS
- Lean Production und Produktionsoptimierung 5 ETCS
- Digitale Wertschöpfungsketten und Smart Logistics 5 ETCS
- Projektarbeit 5 ETCS
- Global Supply Chain Management, Risikomanagement, Global Einkaufsstrategie 5 ETCS
- Entscheidungstheorie und Entwicklung von Bewertungs- und Kennzahlensystemen 5 ETCS
- Digitale Fabrikplanung und Prozesssimulation 5 ETCS
- Einführung in die Cyber Security 5 ETCS
- Masterthesis 18 ETCS
- Masterthesis Verteidigung 2 ETCS
Master Wirtschaftsingenieurwesen Teilzeit: Digitale Fabrik und Operational Excellence
Der staatlich anerkannte Abschluss Master of Science im Master Wirtschaftsingenieurwesen Digitale Fabrik und Operational Excellence kann an der Hochschule der Bayerischen Wirtschaft in München und Bamberg auch als Teilzeitstudium erworben werden. Hierbei wird eine reduzierte Anzahl von Modulen pro Semester belegt. Diese finden teilweise als Blockvorlesungen oder in der berufsbegleitenden Vorlesungszeit am Abend oder am Wochenende statt.
Die praxisbezogenen Studieninhalte und Seminare des Teilzeit-Masterstudiums verteilen sich über 5 Semester:
1. Semester: Analyse und Planung
2. Semester: Führung, Gestaltung und Optimierung
3. Semester: Strategie und Bewertung
4. Semester: Projektierung
5. Semester: Masterarbeit
Modulplan: Digitale Fabrik und Operational Excellence | Teilzeit
- Unternehmensanalyse und Optimierungsverfahren 5 ETCS
- Big Data, Analytics und Business Intelligence 5 ETCS
- Arbeitswissenschaften 5 ETCS
- Agiles Projektmanagement in internationalen Projektteams 5 ETCS
- Mitarbeiterführung und Change Management 5 ETCS
- Lean Production und Produktionsoptimierung 5 ETCS
- Digitale Wertschöpfungsketten und Smart Logistics 5 ETCS
- Projektarbeit 5 ETCS
- Business Planning, Finance und Entrepreneurship 5 ETCS
- Produktionsstrategie und produzieren in internationalen Netzwerken 5 ETCS
- Digitale Fabrikplanung und Prozesssimulation 5 ETCS
- Einführung in die Cyber Security 5 ETCS
- Global Supply Chain Management, Risikomanagement, Global Einkaufsstrategie 5 ETCS
- Entscheidungstheorie und Entwicklung von Bewertungs- und Kennzahlensystemen 5 ETCS
- Masterthesis 18 ETCS
- Masterthesis Verteidigung 2 ETCS
Qualifikationsziele im Master Wirtschaftsingenieurwesen
- Du kennst die Komponenten und Handlungsdimensionen der Fabrikgestaltung, -planung und Optimierung.
- Du kennst sowohl klassische Analyse- und Gestaltungsmethoden, als auch digitale Instrumente zur Planung und Optimierung von Produktions- und Logistikbereichen, wie Programmierung, Simulation, Industrie 4.0.
- Du kannst Strategien im internationalen Produktionsnetzwerk sowie im Supply Chain Management entwickeln und auf Basis von Kennzahlen bewerten.
- Du kannst die Methoden des Lean Managements / Lean Production sowie weitere Führungsmethoden anwenden.
- Du kennst die betriebswirtschaftlichen und rechtlichen Grundlagen der Investitionstheorie sowie des Arbeitsrechts.
- Du kennst die Begrifflichkeiten der Business Intelligence, Big Data und die dazugehörigen informationstechnischen Anwendungen.
- Du lernst die Besonderheiten der internationalen und interkulturellen Projektarbeit.
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Zum BewerbungsprozessHDBW-Professor*innen & Dozent*innen im Master Wirtschaftsingenieurwesen Digitale Fabrik und Operational Excellence
![HDBW Professor Dr. Matthias Pfeffer HDBW Professor Dr. Matthias Pfeffer](/fileadmin/user_upload/Zentrale/Bilder/Personen_Hochschulteam/Pfeffer-Matthias_HDBW-Professor_PBmed_01.jpg)
Prof. Dr. Matthias Pfeffer
Fachbereich Ingenieurwesen / Wirtschaftsingenieurwesen
Studiengangsleiter & Vizepräsident Forschung
![HDBW Prof. Dominik Bösl - Fachbereich Wirtschaftsinformatik HDBW Prof. Dominik Bösl - Fachbereich Wirtschaftsinformatik](/fileadmin/user_upload/Zentrale/Bilder/Personen_Hochschulteam/Boesl-Dominik_HDBW-Professor_FB-Wirtschaftsinformatik_PBmed.jpg)
Prof. Dominik Bösl
Fachbereich Wirtschaftsinformatik
![HDBW-Professor Wolfgang Decker HDBW-Professor Wolfgang Decker](/fileadmin/user_upload/Zentrale/Bilder/Personen_Hochschulteam/Decker-Wolfgang_HDBW-Professor_PBmed.jpg)
Prof. Wolfgang Decker
Fachbereich Wirtschaftsingenieurwesen
![HDBW Professor Florian Egger HDBW Professor Florian Egger](/fileadmin/user_upload/Zentrale/Bilder/Personen_Hochschulteam/Egger-Florian_HDBW-Professor_FB-BWL_PBmed.jpg)
Prof. Dr. Florian Egger
Fachbereich Betriebswirtschaftslehre
Mitglied im HDBW Senat
![](/fileadmin/user_upload/Zentrale/Bilder/Symbolfotos/PBmed_ohne-Foto.jpg)
Dipl.-Ök. Carsten Hirschberg
Fachbereich Betriebswirtschaftslehre
![HDBW Professor Markus Kleinschwärzer HDBW Professor Markus Kleinschwärzer](/fileadmin/user_upload/Zentrale/Bilder/Personen_Hochschulteam/Kleinschwaerzer-Markus_HDBW-Professor_FB-Wirtschaftsingenieurwesen_PBmed.jpg)
Prof. Dr. Markus Kleinschwärzer
Fachbereich Wirtschaftsingenieurwesen
![HDBW Dozent Matthias Miesbeck HDBW Dozent Matthias Miesbeck](/fileadmin/user_upload/Zentrale/Bilder/Personen_externe-Dozentinnen-Dozenten/Miesbeck-Matthias_HDBW-Dozent_PBmed.jpg)
Dipl.-Ing. Matthias Miesbeck
Fachbereich Betriebswirtschaftslehre / Ingenieurwesen / Wirtschaftsingenieurwesen
![HDBW Professorin Sabine Rathmayer HDBW Professorin Sabine Rathmayer](/fileadmin/user_upload/Zentrale/Bilder/Personen_Hochschulteam/Rathmayer-Sabine-HDBW-Professorin_FB-Wirtschaftsinformatik_PBmed.jpg)
Prof. Dr. Sabine Rathmayer
Fachbereich Wirtschaftsinformatik
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